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Jupyter Notebookで選んだ単語の強調表示機能を追加する

Highlight 表示は選んだ単語をすべて強調表示する機能です。 どこに同じものがあるのかすぐに分かるので、ほしい機能でした。

Nbextensionsのタブを選んで Highlight selected wordに☑を入れてください。 その後 Jupyterを起動するだけです。 拡張機能がインストールされていない場合は「Jupyter Notebookでオートコンプリート機能を追加する」を確認してください。

Jupyter Notebookでオートコンプリート機能を追加する

オートコンプリート（自動補完）機能は、入力状況から自動的に候補を表示してくれる機能です。 ←'num'まで入力した時点での候補リスト これは絶対欲しい機能なので Jupyterに追加しました。 まず、拡張機能をインストールします。 コマンドプロンプトから以下を入力し、拡張機能をインストールします。

pip install jupyter-contrib-nbextensions pip install jupyter-nbextensions-configurator

続いて拡張機能を有効にします。 こちらもこのままコピペしてコマンドプロンプトで実行します。

jupyter contrib nbextension install jupyter nbextensions_configurator enable

処理が終わってから Jupyterを起動すると、以下の「Nbextensions」タブが増えています。 Nbextensionsのタブを選んで、□disable configuration for nbextensions without explicit compatibility (they may break your notebook environment, but can be useful to show for nbextension development)のチェックを外します。 そのあと、☑Hinterlandにチェックを入れます。これでOKです。

pip installでエラー
Could not install packages due to an EnvironmentError

pip install opencv-contrib-python実行時にエラーとなりました。

以下のコマンド追加で回避できました。 インストールコマンドの最後に --userを追加するだけです。

pip install hoge --user

コマンドプロンプトで pip list したけど項目が多すぎて全部表示されない
Windows 2021 08 28




コマンド窓の左上のアイコンをクリック　→　プロパティを選択する


レイアウトから、高さ（デフォルトで３００）を適当に大きくすればOK。






KerasでDenoiseCNN(1)
2021　07　14

上段がオリジナル画像、下段がDenoiseCNNによる画像

教師データとしてオリジナル画像、トレーニングにノイズ付き画像を入力

metricsにはPSNR、loss関数にはMSE、optimizerにはAdamを指定。

対象として PETのMIP画像を選びました。

KerasでDenoiseCNN(2)
2021　08　12

やりかたとしてはPETのDenoiseとほぼ同じ

上段がオリジナル画像、下段がDenoiseCNNによる画像

トレーニング画像に追加するノイズのつけ方を工夫しました。

対象として Bone-MDP画像を選びました。

Pipがこわれた

コマンドプロンプトから以下のコマンドで復活

>python -m ensurepip

Python環境